세계의 NoSQL 시장 2023년-2032년 : 키 밸류 스토어, 문서 데이터 베이스, 컬럼 기반 스토어, 그래프 데이터 베이스

■ 영문 제목 : NoSQL Market By Type (Key-Value Store , Document Database , Column Based Store , Graph Database), By Application (Data Storage, Mobile Apps, Data Analytics, Web Apps, Others), By Industry Vertical (Retail, Gaming, IT, Others): Global Opportunity Analysis and Industry Forecast, 2023-2032

Allied Market Research가 발행한 조사보고서이며, 코드는 ALD24FEB142 입니다.■ 상품코드 : ALD24FEB142
■ 조사/발행회사 : Allied Market Research
■ 발행일 : 2023년 11월
   최신판(2025년 또는 2026년)은 문의주세요.
■ 페이지수 : 350
■ 작성언어 : 영어
■ 보고서 형태 : PDF
■ 납품 방식 : E메일
■ 조사대상 지역 : 세계
■ 산업 분야 : ICT&미디어
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1. 소개
2. 개요
3. 시장 개요
4. 세계의 NoSQL 시장 규모 : 유형별
5. 세계의 NoSQL 시장 규모 : 용도별
6. 세계의 NoSQL 시장 규모 : 업종별
7. 세계의 NoSQL 시장 규모 : 지역별
8. 경쟁 현황
9. 기업 정보
■ 보고서 개요

NoSQL은 구조화된 데이터와 비정형 데이터를 저장하고 검색하기 위한 관계형 메커니즘을 포함하는 데이터베이스로, 관계형 데이터베이스(RDBMS)에서 사용되는 표 형식의 관계 이외의 방식으로 모델링되는 데이터베이스입니다. 생성 및 저장되는 데이터 양의 증가에 대응하기 위해 개발된 다양한 데이터베이스 기술을 포괄하고 있습니다. 이러한 데이터는 최근 사물인터넷, 인터넷 등으로 인해 증가하고 있습니다. NoSQL은 데이터 소스가 다양하기 때문에 방대한 데이터 저장 수요가 있는 분산 데이터 저장소에 널리 선호되고 있습니다. 이 보고서는 NoSQL 시장을 유형, 용도, 업종별로 분류하여 조사했습니다. NoSQL 시장은 키-밸류 스토어, 문서 데이터베이스, 컬럼 기반 스토어, 그래프 기반 스토어의 네 가지 유형에 따라 조사되었으며, 상용 라이선스 판매 수익과 오픈소스 NoSQL 솔루션의 업그레이드 비용으로 인한 수익이 포함됩니다. 에 따라 조사되었습니다. 이 보고서에서 다루는 NoSQL 애플리케이션은 데이터 스토리지, 데이터 분석, 전자상거래, 웹 애플리케이션, 소셜 네트워크, 모바일 앱 개발입니다.

또한, 이 시장은 NoSQL 솔루션 및 서비스와 관련된 막대한 비용의 영향을 크게 받습니다. 이러한 비용은 주로 예산이 한정된 중소기업의 발목을 잡는 요인으로 작용합니다. 중소기업은 NoSQL 데이터베이스를 경제적인 부담으로 인식하고, 이러한 솔루션에 대한 투자가 부족할 수 있습니다. 또한, 대기업의 경우, 특히 예산이 부족한 상황에서 NoSQL 솔루션에 많은 리소스를 할당하는 것을 주저할 수 있습니다. 또한, NoSQL 솔루션과 관련된 과도한 비용은 NoSQL 솔루션의 장점에 대한 인식이 제한적인 산업 및 지역에서 글로벌 시장에서의 채택을 방해할 수 있습니다.

또한, NoSQL 시장에 긍정적인 영향을 미치는 주목할 만한 요인으로는 빅데이터 분석에 대한 수요 증가, 확장 가능하고 유연한 데이터베이스 솔루션에 대한 기업 전반의 요구, 클라우드 컴퓨팅 기술 채택 확대 등을 들 수 있습니다. 그러나 NoSQL 데이터베이스 관리는 매우 복잡하며, 데이터와 관련된 불일치의 잠재적 위협이 시장 성장에 걸림돌이 될 수 있습니다. 또한, AI 및 ML과 같은 첨단 기술의 채택이 증가함에 따라 시장 진입자에게 유리한 시장 기회를 제공하고 있습니다.

NoSQL 시장은 유형, 용도, 산업, 지역별로 구분됩니다. 유형별로는 키-밸류 스토어, 문서 데이터베이스, 컬럼 기반 스토어, 그래프 데이터베이스로 분류됩니다. 애플리케이션 기준으로는 데이터 스토리지, 모바일 앱, 데이터 분석, 웹 앱, 기타로 분류됩니다. 데이터 스토리지 부문은 다시 분산 데이터 저장소, 캐시 메모리, 메타데이터 저장소로 세분화됩니다. 산업별로는 소매, 게임, IT, 기타로 분류됩니다. 지역별로는 북미, 유럽, 아시아 태평양, 중남미 지역으로 시장을 분석합니다.

글로벌 NoSQL 시장에서 활동하는 시장 플레이어 이 보고서는 또한 현재 동향과 주요 투자 분야에 대해 간략하게 설명합니다. 또한, 업계 경쟁 시나리오와 각 이해관계자의 역할을 이해할 수 있는 포터의 5가지 힘 분석을 제공합니다. 이 보고서는 주요 시장 플레이어들이 시장에서 발판을 유지하기 위해 채택한 전략을 소개합니다. 또한, 시장 점유율을 확대하고 업계 내 치열한 경쟁을 유지하기 위해 주요 시장 플레이어들의 경쟁 현황을 파악할 수 있습니다. 시장의 주요 기업으로는 Aerospike Inc., Couchbase Inc., IBM Corporation, Neo4j, Inc, Objectivity, Inc, Oracle Corporation, Progress Software, Inc. Corporation, Riak, ScyllaDB, Inc., Apache Software Foundation 등이 있습니다.

이해관계자를 위한 주요 혜택
이 보고서는 2022년부터 2032년까지 nosql 시장 분석의 시장 부문, 현재 동향, 예측 및 역학을 정량적으로 분석하여 nosql 시장의 유력한 기회를 식별합니다.
주요 촉진 요인, 저해요인 및 기회에 대한 정보와 함께 시장 조사를 제공합니다.
포터의 파이브 포스 분석을 통해 구매자와 공급 업체의 잠재력을 파악하고 이해 관계자가 이익 중심의 비즈니스 결정을 내리고 공급 업체 및 구매자 네트워크를 강화할 수 있도록 도와줍니다.
nosql 시장 세분화를 자세히 분석하여 시장 기회를 파악할 수 있습니다.
각 지역의 주요 국가를 세계 시장에 대한 수익 기여도에 따라 매핑합니다.
시장 플레이어의 포지셔닝은 벤치마킹을 용이하게 하고 시장 플레이어의 현재 위치를 명확하게 파악할 수 있습니다.
지역 및 글로벌 nosql 시장 동향, 주요 기업, 시장 부문, 응용 분야, 시장 성장 전략에 대한 분석이 포함되어 있습니다.

본 보고서의 커스터마이징 가능성 (추가 비용 및 일정이 필요합니다.)
투자 기회
제품 벤치마크 / 제품 사양 및 용도
세나리오 분석 및 성장 추세 비교
제품/세그먼트별 시장 점유율 분석
주요 기업의 신제품 개발 / 제품 매트릭스
고객 관심사에 따른 추가 기업 프로파일
국가 또는 지역별 추가 분석 – 시장 규모 및 전망
주요 플레이어의 상세 정보(위치, 연락처, 공급업체/벤더 네트워크 등 엑셀 형식)

주요 시장 부문
유형별
주요 가치 저장소
문서 데이터베이스
컬럼 기반 스토어
그래프 데이터베이스

용도별
모바일 앱
데이터 분석
웹앱
기타
데이터 스토리지

업종별
리테일
게임
IT
기타

지역별
북미
미국
캐나다
유럽
영국
독일
프랑스
이탈리아
스페인
기타 유럽
아시아 태평양
중국
일본
호주
한국
기타 아시아 태평양
중남미
중동
아프리카

주요 시장 플레이어
Oracle Corporation
Couchbase Inc.
Neo4j, Inc.
Objectivity, Inc
Riak
ScyllaDB, Inc.
Progress Software Corporation
The Apache Software Foundation
IBM Corporation
Aerospike Inc.

■ 보고서 목차

제1장: 서론

1.1. 보고서 설명
1.2. 주요 시장 부문
1.3. 이해관계자를 위한 주요 이점
1.4. 연구 방법론
1.4.1. 1차 연구
1.4.2. 2차 연구
1.4.3. 분석 도구 및 모델
제2장: 요약
2.1. CXO 관점

제3장: 시장 개요

3.1. 시장 정의 및 범위

3.2. 주요 결과
3.2.1. 주요 영향 요인

3.2.2. 주요 투자 분야

3.3. 포터의 5가지 경쟁력 분석

3.3.1. 공급업체의 낮은 협상력

3.3.2. 신규 진입자의 낮은 위협

3.3.3. 대체재의 낮은 위협

3.3.4. 낮은 경쟁 강도

3.3.5. 구매자의 낮은 협상력
3.4. 시장 동향
3.4.1. 동인
3.4.1.1. 빅데이터 분석 수요 증가
3.4.1.2. 기업 전반의 확장 가능하고 유연한 데이터베이스 솔루션 필요성
3.4.1.3. 클라우드 컴퓨팅 기술 도입 증가
3.4.2. 제약 요인
3.4.2.1. NoSQL 데이터베이스 관리의 높은 복잡성
3.4.2.2. 데이터 관련 불일치 가능성
3.4.3. 기회

3.4.3.1. AI 및 ML과 같은 고급 기술 도입 증가
제4장: NoSQL 시장, 유형별

4.1. 개요
4.1.1. 시장 규모 및 전망
4.2. 키-값 저장소

4.2.1. 주요 시장 동향, 성장 요인 및 기회
4.2.2. 4.2.3. 지역별 시장 규모 및 전망

4.3. 문서 데이터베이스

4.3.1. 주요 시장 동향, 성장 요인 및 기회

4.3.2. 지역별 시장 규모 및 전망

4.3.3. 국가별 시장 점유율 분석

4.4. 컬럼 기반 스토리지

4.4.1. 주요 시장 동향, 성장 요인 및 기회

4.4.2. 지역별 시장 규모 및 전망

4.4.3. 국가별 시장 점유율 분석
4.5. 그래프 데이터베이스

4.5.1. 주요 시장 동향, 성장 요인 및 기회

4.5.2. 지역별 시장 규모 및 전망

4.5.3. 국가별 시장 점유율 분석
제5장: NoSQL 시장, 응용 분야별

5.1. 개요

5.1.1. 시장 규모 및 전망
5.2. 데이터 저장
5.2.1. 주요 시장 동향, 성장 요인 및 기회
5.2.2. 지역별 시장 규모 및 전망
5.2.3. 국가별 시장 점유율 분석
5.3. 모바일 앱
5.3.1. 주요 시장 동향, 성장 요인 및 기회
5.3.2. 지역별 시장 규모 및 전망
5.3.3. 국가별 시장 점유율 분석
5.4. 데이터 분석
5.4.1. 주요 시장 동향, 성장 요인 및 기회
5.4.2. 지역별 시장 규모 및 전망
5.4.3. 국가별 시장 점유율 분석
5.5. 웹 앱
5.5.1. 주요 시장 동향, 성장 요인 및 기회
5.5.2. 지역별 시장 규모 및 전망
5.5.3. 국가별 시장 점유율 분석
5.6. 기타
5.6.1. 주요 시장 동향, 성장 요인 및 기회
5.6.2. 지역별 시장 규모 및 전망
5.6.3. 국가별 시장 점유율 분석
제6장: 산업 분야별 NoSQL 시장

6.1. 개요

6.1.1. 시장 규모 및 전망

6.2. 소매업

6.2.1. 주요 시장 동향, 성장 요인 및 기회

6.2.2. 지역별 시장 규모 및 전망

6.2.3. 국가별 시장 점유율 분석

6.3. 게임

6.3.1. 주요 시장 동향, 성장 요인 및 기회

6.3.2. 지역별 시장 규모 및 전망

6.3.3. 국가별 시장 점유율 분석

6.4. IT

6.4.1. 주요 시장 동향, 성장 요인 및 기회

6.4.2. 지역별 시장 규모 및 전망

6.4.3. 국가별 시장 점유율 분석

6.5. 기타

6.5.1. 주요 시장 동향, 성장 요인 및 기회

6.5.2. 지역별 시장 규모 및 전망

6.5.3. 국가별 시장 점유율 분석
제7장: 지역별 NoSQL 시장

7.1. 개요

7.1.1. 지역별 시장 규모 및 전망

7.2. 북미

7.2.1. 주요 시장 동향, 성장 요인 및 기회

7.2.2. 유형별 시장 규모 및 전망

7.2.3. 애플리케이션별 시장 규모 및 전망

7.2.4. 산업 분야별 시장 규모 및 전망

7.2.5. 국가별 시장 규모 및 전망

7.2.5.1. 미국

7.2.5.1.1. 유형별 시장 규모 및 전망

7.2.5.1.2. 애플리케이션별 시장 규모 및 전망

7.2.5.1.3. 산업 분야별 시장 규모 및 전망

7.2.5.2. 캐나다

7.2.5.2.1. 유형별 시장 규모 및 전망

7.2.5.2.2. 시장 규모 및 전망(애플리케이션별)
7.2.5.2.3. 시장 규모 및 전망(산업 분야별)

7.3. 유럽

7.3.1. 주요 시장 동향, 성장 요인 및 기회

7.3.2. 시장 규모 및 전망(유형별)

7.3.3. 시장 규모 및 전망(애플리케이션별)

7.3.4. 시장 규모 및 전망(산업 분야별)

7.3.5. 시장 규모 및 전망(국가별)

7.3.5.1. 영국

7.3.5.1.1. 시장 규모 및 전망(유형별)

7.3.5.1.2. 시장 규모 및 전망(애플리케이션별)

7.3.5.1.3. 시장 규모 및 전망(산업 분야별)

7.3.5.2. 독일

7.3.5.2.1. 시장 규모 및 전망(유형별)

7.3.5.2.2. 시장 규모 및 전망(애플리케이션별)

7.3.5.2.3. 산업 분야별 시장 규모 및 전망
7.3.5.3. 프랑스

7.3.5.3.1. 유형별 시장 규모 및 전망

7.3.5.3.2. 애플리케이션별 시장 규모 및 전망

7.3.5.3.3. 산업 분야별 시장 규모 및 전망
7.3.5.4. 이탈리아

7.3.5.4.1. 유형별 시장 규모 및 전망

7.3.5.4.2. 애플리케이션별 시장 규모 및 전망

7.3.5.4.3. 산업 분야별 시장 규모 및 전망

7.3.5.5. 스페인

7.3.5.5.1. 유형별 시장 규모 및 전망

7.3.5.5.2. 애플리케이션별 시장 규모 및 전망

7.3.5.5.3. 산업 분야별 시장 규모 및 전망

7.3.5.6. 기타 유럽 지역
7.3.5.6.1. 시장 규모 및 전망(유형별)
7.3.5.6.2. 시장 규모 및 전망(애플리케이션별)

7.3.5.6.3. 시장 규모 및 전망(산업 분야별)

7.4. 아시아 태평양

7.4.1. 주요 시장 동향, 성장 요인 및 기회

7.4.2. 시장 규모 및 전망(유형별)

7.4.3. 시장 규모 및 전망(애플리케이션별)

7.4.4. 시장 규모 및 전망(산업 분야별)

7.4.5. 시장 규모 및 전망(국가별)

7.4.5.1. 중국

7.4.5.1.1. 시장 규모 및 전망(유형별)

7.4.5.1.2. 시장 규모 및 전망(애플리케이션별)

7.4.5.1.3. 시장 규모 및 전망(산업 분야별)

7.4.5.2. 인도

7.4.5.2.1. 시장 규모 및 전망(유형별)

7.4.5.2.2. 시장 규모 및 전망(애플리케이션별)
7.4.5.2.3. 시장 규모 및 전망(산업 분야별)

7.4.5.3. 일본

7.4.5.3.1. 시장 규모 및 전망(유형별)

7.4.5.3.2. 시장 규모 및 전망(애플리케이션별)

7.4.5.3.3. 시장 규모 및 전망(산업 분야별)

7.4.5.4. 호주

7.4.5.4.1. 시장 규모 및 전망(유형별)

7.4.5.4.2. 시장 규모 및 전망(애플리케이션별)

7.4.5.4.3. 시장 규모 및 전망(산업 분야별)

7.4.5.5. 한국

7.4.5.5.1. 시장 규모 및 전망(유형별)

7.4.5.5.2. 시장 규모 및 전망(애플리케이션별)

7.4.5.5.3. 시장 규모 및 전망(산업 분야별)

7.4.5.6. 아시아 태평양 지역(기타 지역)
7.4.5.6.1. 유형별 시장 규모 및 전망
7.4.5.6.2. 애플리케이션별 시장 규모 및 전망
7.4.5.6.3. 산업 분야별 시장 규모 및 전망
7.5. LAMEA(라틴 아메리카, 중동, 아프리카)
7.5.1. 주요 시장 동향, 성장 요인 및 기회
7.5.2. 유형별 시장 규모 및 전망
7.5.3. 애플리케이션별 시장 규모 및 전망
7.5.4. 산업 분야별 시장 규모 및 전망
7.5.5. 국가별 시장 규모 및 전망
7.5.5.1. 라틴 아메리카
7.5.5.1.1. 유형별 시장 규모 및 전망
7.5.5.1.2. 애플리케이션별 시장 규모 및 전망
7.5.5.1.3. 산업 분야별 시장 규모 및 전망
7.5.5.2. 중동
7.5.5.2.1. 시장 규모 및 전망(유형별)
7.5.5.2.2. 시장 규모 및 전망(애플리케이션별)

7.5.5.2.3. 시장 규모 및 전망(산업 분야별)

7.5.5.3. 아프리카

7.5.5.3.1. 시장 규모 및 전망(유형별)

7.5.5.3.2. 시장 규모 및 전망(애플리케이션별)

7.5.5.3.3. 시장 규모 및 전망(산업 분야별)
제8장: 경쟁 환경

8.1. 소개

8.2. 주요 성공 전략

8.3. 상위 10개 업체 제품 현황
8.4. 경쟁 현황표

8.5. 경쟁 히트맵

8.6. 주요 업체 포지셔닝(2022년)
제9장: 기업 프로필

9.1. Aerospike Inc.

9.1.1. 회사 개요

9.1.2. 주요 임원
9.1.3. 회사 개요
9.1.4. 사업 부문
9.1.5. 제품 포트폴리오

9.1.6. 주요 전략적 움직임 및 개발
9.2. Couchbase Inc.

9.2.1. 회사 개요
9.2.2. 주요 임원
9.2.3. 회사 개요
9.2.4. 사업 부문
9.2.5. 제품 포트폴리오

9.2.6. 사업 성과

9.2.7. 주요 전략적 움직임 및 개발
9.3. IBM Corporation

9.3.1. 회사 개요

9.3.2. 주요 임원

9.3.3. 회사 개요
9.3.4. 사업 부문

9.3.5. 제품 포트폴리오

9.3.6. 사업 성과

9.3.7. 주요 전략적 움직임 및 개발
9.4. Neo4j, Inc.

9.4.1. 회사 개요
9.4.2. 주요 임원
9.4.3. 회사 현황
9.4.4. 사업 부문
9.4.5. 제품 포트폴리오
9.5. Objectivity, Inc.
9.5.1. 회사 개요
9.5.2. 주요 임원
9.5.3. 회사 현황
9.5.4. 사업 부문
9.5.5. 제품 포트폴리오
9.6. Oracle Corporation
9.6.1. 회사 개요
9.6.2. 주요 임원
9.6.3. 회사 현황
9.6.4. 사업 부문
9.6.5. 제품 포트폴리오
9.6.6. 사업 성과
9.6.7. 주요 전략적 움직임 및 개발
9.7. Progress Software Corporation

9.7.1. 회사 개요
9.7.2. 주요 임원
9.7.3. 회사 현황
9.7.4. 운영 사업 부문
9.7.5. 제품 포트폴리오

9.7.6. 사업 성과

9.7.7. 주요 전략적 움직임 및 개발
9.8. Riak

9.8.1. 회사 개요

9.8.2. 주요 임원

9.8.3. 회사 현황

9.8.4. 운영 사업 부문

9.8.5. 제품 포트폴리오

9.9. ScyllaDB, Inc.

9.9.1. 회사 개요

9.9.2. 주요 임원

9.9.3. 회사 현황

9.9.4. 운영 사업 부문

9.9.5. 제품 포트폴리오

9.9.6. 주요 전략적 움직임 및 개발
9.10. Apache Software Foundation

9.10.1. 회사 개요

9.10.2. 주요 임원

9.10.3. 회사 현황

9.10.4. 운영 사업 부문

9.10.5. 제품 포트폴리오
9.10.6. 사업 성과

CHAPTER 1: INTRODUCTION
1.1. Report description
1.2. Key market segments
1.3. Key benefits to the stakeholders
1.4. Research methodology
1.4.1. Primary research
1.4.2. Secondary research
1.4.3. Analyst tools and models
CHAPTER 2: EXECUTIVE SUMMARY
2.1. CXO Perspective
CHAPTER 3: MARKET OVERVIEW
3.1. Market definition and scope
3.2. Key findings
3.2.1. Top impacting factors
3.2.2. Top investment pockets
3.3. Porter’s five forces analysis
3.3.1. Low bargaining power of suppliers
3.3.2. Low threat of new entrants
3.3.3. Low threat of substitutes
3.3.4. Low intensity of rivalry
3.3.5. Low bargaining power of buyers
3.4. Market dynamics
3.4.1. Drivers
3.4.1.1. Rise in demand for big data analytics
3.4.1.2. Enterprise-wide need for scalable and flexible database solutions
3.4.1.3. Growth in adoption of cloud computing technology
3.4.2. Restraints
3.4.2.1. High complexities to administrate NoSQL databases
3.4.2.2. Potential threat of data-related inconsistencies
3.4.3. Opportunities
3.4.3.1. Rise in adoption of advanced technologies such as AI and ML
CHAPTER 4: NOSQL MARKET, BY TYPE
4.1. Overview
4.1.1. Market size and forecast
4.2. Key-Value Store 
4.2.1. Key market trends, growth factors and opportunities
4.2.2. Market size and forecast, by region
4.2.3. Market share analysis by country
4.3. Document Database 
4.3.1. Key market trends, growth factors and opportunities
4.3.2. Market size and forecast, by region
4.3.3. Market share analysis by country
4.4. Column Based Store 
4.4.1. Key market trends, growth factors and opportunities
4.4.2. Market size and forecast, by region
4.4.3. Market share analysis by country
4.5. Graph Database
4.5.1. Key market trends, growth factors and opportunities
4.5.2. Market size and forecast, by region
4.5.3. Market share analysis by country
CHAPTER 5: NOSQL MARKET, BY APPLICATION
5.1. Overview
5.1.1. Market size and forecast
5.2. Data Storage
5.2.1. Key market trends, growth factors and opportunities
5.2.2. Market size and forecast, by region
5.2.3. Market share analysis by country
5.3. Mobile Apps
5.3.1. Key market trends, growth factors and opportunities
5.3.2. Market size and forecast, by region
5.3.3. Market share analysis by country
5.4. Data Analytics
5.4.1. Key market trends, growth factors and opportunities
5.4.2. Market size and forecast, by region
5.4.3. Market share analysis by country
5.5. Web Apps
5.5.1. Key market trends, growth factors and opportunities
5.5.2. Market size and forecast, by region
5.5.3. Market share analysis by country
5.6. Others
5.6.1. Key market trends, growth factors and opportunities
5.6.2. Market size and forecast, by region
5.6.3. Market share analysis by country
CHAPTER 6: NOSQL MARKET, BY INDUSTRY VERTICAL
6.1. Overview
6.1.1. Market size and forecast
6.2. Retail
6.2.1. Key market trends, growth factors and opportunities
6.2.2. Market size and forecast, by region
6.2.3. Market share analysis by country
6.3. Gaming
6.3.1. Key market trends, growth factors and opportunities
6.3.2. Market size and forecast, by region
6.3.3. Market share analysis by country
6.4. IT
6.4.1. Key market trends, growth factors and opportunities
6.4.2. Market size and forecast, by region
6.4.3. Market share analysis by country
6.5. Others
6.5.1. Key market trends, growth factors and opportunities
6.5.2. Market size and forecast, by region
6.5.3. Market share analysis by country
CHAPTER 7: NOSQL MARKET, BY REGION
7.1. Overview
7.1.1. Market size and forecast By Region
7.2. North America
7.2.1. Key market trends, growth factors and opportunities
7.2.2. Market size and forecast, by Type
7.2.3. Market size and forecast, by Application
7.2.4. Market size and forecast, by Industry Vertical
7.2.5. Market size and forecast, by country
7.2.5.1. U.S.
7.2.5.1.1. Market size and forecast, by Type
7.2.5.1.2. Market size and forecast, by Application
7.2.5.1.3. Market size and forecast, by Industry Vertical
7.2.5.2. Canada
7.2.5.2.1. Market size and forecast, by Type
7.2.5.2.2. Market size and forecast, by Application
7.2.5.2.3. Market size and forecast, by Industry Vertical
7.3. Europe
7.3.1. Key market trends, growth factors and opportunities
7.3.2. Market size and forecast, by Type
7.3.3. Market size and forecast, by Application
7.3.4. Market size and forecast, by Industry Vertical
7.3.5. Market size and forecast, by country
7.3.5.1. UK
7.3.5.1.1. Market size and forecast, by Type
7.3.5.1.2. Market size and forecast, by Application
7.3.5.1.3. Market size and forecast, by Industry Vertical
7.3.5.2. Germany
7.3.5.2.1. Market size and forecast, by Type
7.3.5.2.2. Market size and forecast, by Application
7.3.5.2.3. Market size and forecast, by Industry Vertical
7.3.5.3. France
7.3.5.3.1. Market size and forecast, by Type
7.3.5.3.2. Market size and forecast, by Application
7.3.5.3.3. Market size and forecast, by Industry Vertical
7.3.5.4. Italy
7.3.5.4.1. Market size and forecast, by Type
7.3.5.4.2. Market size and forecast, by Application
7.3.5.4.3. Market size and forecast, by Industry Vertical
7.3.5.5. Spain
7.3.5.5.1. Market size and forecast, by Type
7.3.5.5.2. Market size and forecast, by Application
7.3.5.5.3. Market size and forecast, by Industry Vertical
7.3.5.6. Rest of Europe
7.3.5.6.1. Market size and forecast, by Type
7.3.5.6.2. Market size and forecast, by Application
7.3.5.6.3. Market size and forecast, by Industry Vertical
7.4. Asia-Pacific
7.4.1. Key market trends, growth factors and opportunities
7.4.2. Market size and forecast, by Type
7.4.3. Market size and forecast, by Application
7.4.4. Market size and forecast, by Industry Vertical
7.4.5. Market size and forecast, by country
7.4.5.1. China
7.4.5.1.1. Market size and forecast, by Type
7.4.5.1.2. Market size and forecast, by Application
7.4.5.1.3. Market size and forecast, by Industry Vertical
7.4.5.2. India
7.4.5.2.1. Market size and forecast, by Type
7.4.5.2.2. Market size and forecast, by Application
7.4.5.2.3. Market size and forecast, by Industry Vertical
7.4.5.3. Japan
7.4.5.3.1. Market size and forecast, by Type
7.4.5.3.2. Market size and forecast, by Application
7.4.5.3.3. Market size and forecast, by Industry Vertical
7.4.5.4. Australia
7.4.5.4.1. Market size and forecast, by Type
7.4.5.4.2. Market size and forecast, by Application
7.4.5.4.3. Market size and forecast, by Industry Vertical
7.4.5.5. South Korea
7.4.5.5.1. Market size and forecast, by Type
7.4.5.5.2. Market size and forecast, by Application
7.4.5.5.3. Market size and forecast, by Industry Vertical
7.4.5.6. Rest of Asia-Pacific
7.4.5.6.1. Market size and forecast, by Type
7.4.5.6.2. Market size and forecast, by Application
7.4.5.6.3. Market size and forecast, by Industry Vertical
7.5. LAMEA
7.5.1. Key market trends, growth factors and opportunities
7.5.2. Market size and forecast, by Type
7.5.3. Market size and forecast, by Application
7.5.4. Market size and forecast, by Industry Vertical
7.5.5. Market size and forecast, by country
7.5.5.1. Latin America
7.5.5.1.1. Market size and forecast, by Type
7.5.5.1.2. Market size and forecast, by Application
7.5.5.1.3. Market size and forecast, by Industry Vertical
7.5.5.2. Middle East
7.5.5.2.1. Market size and forecast, by Type
7.5.5.2.2. Market size and forecast, by Application
7.5.5.2.3. Market size and forecast, by Industry Vertical
7.5.5.3. Africa
7.5.5.3.1. Market size and forecast, by Type
7.5.5.3.2. Market size and forecast, by Application
7.5.5.3.3. Market size and forecast, by Industry Vertical
CHAPTER 8: COMPETITIVE LANDSCAPE
8.1. Introduction
8.2. Top winning strategies
8.3. Product mapping of top 10 player
8.4. Competitive dashboard
8.5. Competitive heatmap
8.6. Top player positioning, 2022
CHAPTER 9: COMPANY PROFILES
9.1. Aerospike Inc.
9.1.1. Company overview
9.1.2. Key executives
9.1.3. Company snapshot
9.1.4. Operating business segments
9.1.5. Product portfolio
9.1.6. Key strategic moves and developments
9.2. Couchbase Inc.
9.2.1. Company overview
9.2.2. Key executives
9.2.3. Company snapshot
9.2.4. Operating business segments
9.2.5. Product portfolio
9.2.6. Business performance
9.2.7. Key strategic moves and developments
9.3. IBM Corporation
9.3.1. Company overview
9.3.2. Key executives
9.3.3. Company snapshot
9.3.4. Operating business segments
9.3.5. Product portfolio
9.3.6. Business performance
9.3.7. Key strategic moves and developments
9.4. Neo4j, Inc.
9.4.1. Company overview
9.4.2. Key executives
9.4.3. Company snapshot
9.4.4. Operating business segments
9.4.5. Product portfolio
9.5. Objectivity, Inc
9.5.1. Company overview
9.5.2. Key executives
9.5.3. Company snapshot
9.5.4. Operating business segments
9.5.5. Product portfolio
9.6. Oracle Corporation
9.6.1. Company overview
9.6.2. Key executives
9.6.3. Company snapshot
9.6.4. Operating business segments
9.6.5. Product portfolio
9.6.6. Business performance
9.6.7. Key strategic moves and developments
9.7. Progress Software Corporation
9.7.1. Company overview
9.7.2. Key executives
9.7.3. Company snapshot
9.7.4. Operating business segments
9.7.5. Product portfolio
9.7.6. Business performance
9.7.7. Key strategic moves and developments
9.8. Riak
9.8.1. Company overview
9.8.2. Key executives
9.8.3. Company snapshot
9.8.4. Operating business segments
9.8.5. Product portfolio
9.9. ScyllaDB, Inc.
9.9.1. Company overview
9.9.2. Key executives
9.9.3. Company snapshot
9.9.4. Operating business segments
9.9.5. Product portfolio
9.9.6. Key strategic moves and developments
9.10. The Apache Software Foundation
9.10.1. Company overview
9.10.2. Key executives
9.10.3. Company snapshot
9.10.4. Operating business segments
9.10.5. Product portfolio
9.10.6. Business performance
※참고 정보

NoSQL(Non-Relational Database)은 전통적인 관계형 데이터베이스와는 다른 접근 방식을 가진 데이터 저장 기술을 지칭합니다. NoSQL은 "관계형"이라는 의미의 "SQL"과 상반되는 개념으로, 특정한 데이터 모델에 국한되지 않고 더 유연하게 데이터를 다룰 수 있도록 설계되었습니다. 주로 대규모 데이터 처리와 다양한 데이터 유형을 수용하기 위해 등장하였으며, 이는 현대의 웹 애플리케이션, 빅데이터 분석, IoT(사물인터넷) 등 다양한 환경에서 필요성이 커졌기 때문입니다.
NoSQL의 주요 개념 중 하나는 데이터의 구조화가 아닌 비구조화 데이터 저장에 초점을 둡니다. 관계형 데이터베이스는 정형화된 데이터 모델과 스키마를 요구하지만, NoSQL은 스키마가 없는 데이터 저장소를 제공하거나 유연한 스키마를 지원하여 개발자가 필요에 따라 데이터를 자유롭게 추가하고 수정할 수 있습니다. 이 덕분에 개발자들은 변화하는 비즈니스 요구에 빠르게 대응할 수 있고, 새로운 데이터 유형을 쉽게 도입할 수 있습니다.

NoSQL 데이터베이스의 주요 종류로는 문서형, 키-값 저장소, 열 지향형, 그래프 데이터베이스 등이 있습니다. 문서형 데이터베이스는 JSON, BSON 등의 형태로 데이터를 저장해 각각의 문서가 독립적으로 존재할 수 있도록 합니다. MongoDB가 대표적인 예입니다. 키-값 저장소는 데이터 쌍을 키와 값으로 저장하며, Redis와 Amazon DynamoDB가 유명한 예입니다. 열 지향형 데이터베이스는 데이터를 열 단위로 저장하여 대규모의 데이터 분석에 강점을 보이는데, Apache Cassandra와 HBase가 이에 해당합니다. 마지막으로 그래프 데이터베이스는 노드와 엣지를 사용해 데이터 간의 관계를 표현하는데, Neo4j가 대표적인 예입니다.

각 NoSQL 데이터베이스는 서로 다른 용도를 가지고 있습니다. 문서형 데이터베이스는 콘텐츠 관리 시스템이나 소셜 미디어와 같은 비즈니스에 적합하며, 키-값 저장소는 세션 관리나 사용자 프로파일링과 같은 용도로 자주 사용됩니다. 또한, 열 지향형 데이터베이스는 대량의 데이터를 실시간으로 분석해야 하는 경우에 유리하며, 그래프 데이터베이스는 소셜 네트워크 분석이나 추천 시스템에 효과적입니다.

NoSQL과 관련된 기술로는 데이터 처리와 저장에 있어 효율성을 높이기 위한 여러 기술들이 있습니다. 분산 시스템, 클러스터링, 캐싱 기법 등이 포함되어 데이터의 가용성과 확장성을 향상시키고, 장애 복구와 데이터 보호를 위한 기능들도 지원합니다. 또한, 오픈소스 소프트웨어와 클라우드 기반 서비스가 많이 사용되며, 이러한 기술들은 NoSQL 데이터베이스의 확장성과 유연성을 더욱 입증합니다.

결론적으로, NoSQL은 현대 데이터 처리 환경에서 높은 성능과 유연성을 제공하는 중요한 기술입니다. 다양한 데이터 유형과 구조를 지원하며, 비즈니스 요구에 맞춰 빠르게 변화할 수 있도록 돕습니다. 이러한 특성 덕분에 NoSQL은 데이터 양이 급증하는 시대에 더욱 중요한 역할을 수행하고 있으며, 앞으로도 다양한 분야에서 그 활용이 지속적으로 증가할 것으로 기대됩니다.
※본 조사보고서 [세계의 NoSQL 시장 2023년-2032년 : 키 밸류 스토어, 문서 데이터 베이스, 컬럼 기반 스토어, 그래프 데이터 베이스] (코드 : ALD24FEB142) 판매에 관한 면책사항을 반드시 확인하세요.
※본 조사보고서 [세계의 NoSQL 시장 2023년-2032년 : 키 밸류 스토어, 문서 데이터 베이스, 컬럼 기반 스토어, 그래프 데이터 베이스] 에 대해서 E메일 문의는 여기를 클릭하세요.
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